一、缝隙概述
缝霞称 | LangChain 序列化注入缝隙导致敏感信息泄露 |
CVE ID | CVE-2025-68664 |
缝隙类型 | 反序列化注入 | 发现功夫 | 2025-12-25 |
缝隙评分 | 9.3 | 缝隙等级 | 严沉 |
攻击向量 | 网络 | 所需权限 | 无 |
利用难度 | 低 | 用户交互 | 不必要 |
PoC/EXP | 未公开 | 在野利用 | 未发现 |
LangChain是一个面向大说话模型(LLM)的利用开发框架,提供链式挪用、提醒模板、影象治理、工具与代理等能力,援手开发者高效构建、编排和部署基于LLM的复杂利用,宽泛用于对话系统、知识检索与智能自动化场景。
2025年12月25日,宝运莱官方网站集团VSRC监测到LangChain序列化注入缝隙,该缝隙源于dumps()与dumpd()函数在处置自由字典时未正确转义蕴含“lc”关键字的用户可控数据,导致其在load()或loads()反序列化过程中被误鉴别为合法的LangChain对象结构。攻击者可通过在LLM响应、metadata、additional_kwargs等可控字段中注入特造序列化结构,实现敏感环境变量泄露,或在受信定名空间内事俘化拥有副作用的类。该缝隙影响多个内部序列化挪用场景,在旧版本默认开启secrets_from_env的情况下风险尤为凸起。
二、影响领域
1.0.0 <= langchain < 1.2.5
三、安全措施
3.1 升级版本
下载链接:https://github.com/langchain-ai/langchain/releases/
3.2 一时措施
暂无。
3.3 通用建议
? 定期更新系统补丁,削减系统缝隙,提升服务器的安全性。? 加强系统和网络的接见节造,批改防火墙战术,关关非必要的利用端口或服务,削减将危险服务(如SSH、RDP等)露出到公网,削减攻击面。? 加强系统用户和权限治理,启用多成分认证机造和最幼权限准则,用户和软件权限应维持在最低限度。
3.4 参考链接
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-68664/https://github.com/langchain-ai/langchain/security/advisories/GHSA-c67j-w6g6-q2cm